Chatopera 研发团队-CSDN博客 - blog.chatopera.com

Chatopera

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关键词： (28个字符) 其它、聊天机器人、机器学习、 Chatopera、研发团队、

描述： (75个字符) Chatopera研发团队擅长其它,聊天机器人,机器学习,等方面的知识,Chatopera研发团队关注深度学习,自然语言处理,神经网络,语音识别领域.

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        C h a t o p e r a 研 发 团 队 C S D N 博 客 C h a t o p e r a 研 发 团 队 码 龄 1 6 年 关 注 提 问 私 信 博 客 ： 1 , 4 7 9 , 1 4 9 社 区 ： 3 , 3 8 7 问 答 ： 2 2 9 学 院 ： 1 2 1 1 , 4 8 2 , 8 8 6 总 访 问 量 5 7 3 原 创 1 , 9 3 4 排 名 9 8 6 粉 丝 个 人 简 介 ： 重 新 定 义 聊 天 机 器 人 ， 定 制 智 能 客 服 、 知 识 库 、 A I 助 手 、 智 慧 家 居 等 智 能 应 用 ， 释 放 创 新 潜 力 。 
 h t t p s : / / b o t . c h a t o p e r a . c o m I P 属 地 以 运 营 商 信 息 为 准 ， 境 内 显 示 到 省 （ 区 、 市 ） ， 境 外 显 示 到 国 家 （ 地 区 ） I P 属 地 ： 北 京 市 加 入 C S D N 时 间 ： 2 0 0 9 0 2 0 8 博 客 简 介 ： C h a t o p e r a 博 客 描 述 ： 为 企 业 交 付 智 能 客 服 系 统 、 智 能 对 话 机 器 人 、 机 器 人 客 服 、 C h a t b o t 。 
 北 京 华 夏 春 松 科 技 有 限 公 司 查 看 详 细 资 料 博 客 首 页 聊 天 机 器 人 云 开 源 项 目 原 力 等 级 当 前 等 级 5 当 前 总 分 1 , 0 4 9 当 月 2 个 人 成 就 企 业 官 方 账 号 获 得 6 9 2 次 点 赞 内 容 获 得 2 9 6 次 评 论 获 得 1 , 6 4 5 次 收 藏 代 码 片 获 得 5 1 7 次 分 享 创 作 历 程 3 5 篇 2 0 2 5 年 2 5 篇 2 0 2 4 年 3 篇 2 0 2 3 年 6 篇 2 0 2 2 年 4 4 篇 2 0 2 1 年 1 0 9 篇 2 0 2 0 年 3 篇 2 0 1 9 年 1 0 篇 2 0 1 8 年 2 篇 2 0 1 7 年 1 篇 2 0 1 5 年 2 8 篇 2 0 1 4 年 4 篇 2 0 1 3 年 1 0 篇 2 0 1 2 年 2 8 1 篇 2 0 1 1 年 1 9 9 篇 2 0 1 0 年 2 9 篇 2 0 0 9 年 成 就 勋 章 T A 的 专 栏 机 器 学 习 6 5 篇 聊 天 机 器 人 1 3 2 篇 智 能 客 服 4 6 篇 财 务 管 理 2 篇 产 品 更 新 8 篇 其 它 4 9 5 篇 兴 趣 领 域 设 置 人 工 智 能 语 音 识 别 深 度 学 习 神 经 网 络 自 然 语 言 处 理 重 新 定 义 聊 天 机 器 人 定 制 智 能 客 服 、 知 识 库 、 A I 助 手 、 智 慧 家 居 等 智 能 应 用 ， 释 放 创 新 潜 力 。 
 扫 一 扫 关 注 公 众 号 创 作 活 动 更 多 超 级 创 作 者 激 励 计 划 万 元 现 金 补 贴 ， 高 额 收 益 分 成 ， 专 属 V I P 内 容 创 作 者 流 量 扶 持 ， 等 你 加 入 ！ 去 参 加 最 近 文 章 代 码 仓 资 源 问 答 帖 子 视 频 课 程 关 注 / 订 阅 / 互 动 收 藏 搜 T A 的 内 容 搜 索 取 消 《 跟 李 沐 学 A I 》 A l e x N e t 论 文 逐 段 精 读 学 习 心 得 | P y T o r c h 深 度 学 习 实 战 前 一 篇 文 章 ， 本 系 列 文 章 G i t H u b R e p o : 本 篇 文 章 内 容 来 自 于 学 习 的 心 得 。 
 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 2 . 2 0   · 1 0 4 4   阅 读   · 1 4   点 赞   · 0   评 论   · 1 5   收 藏 常 用 电 脑 ， 护 眼 软 件 推 荐 f . l u x 3 4 0 0 K | 撰 写 论 文 p a p e r 使 用 自 定 义 颜 色 ， 设 置 为 3 4 0 0 K 。 
 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 2 . 2 0   · 5 4 6   阅 读   · 1   点 赞   · 0   评 论   · 1   收 藏 微 积 分 基 础 1 | M a t h 使 用 微 积 分 知 识 ， 求 解 一 个 简 单 的 数 学 题 。 
 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 2 . 1 6   · 6 7 1   阅 读   · 1 5   点 赞   · 0   评 论   · 2 6   收 藏 使 用 A l e x N e t 实 现 图 片 分 类 | P y T o r c h 深 度 学 习 实 战 前 一 篇 文 章 ， 本 系 列 文 章 G i t H u b R e p o : 本 篇 文 章 内 容 来 自 于 。 
 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 2 . 1 0   · 6 4 4   阅 读   · 4   点 赞   · 0   评 论   · 5   收 藏 C N N 卷 积 神 经 网 络 处 理 图 片 任 务 | P y T o r c h 深 度 学 习 实 战 【 通 信 原 理 入 坑 之 路 】 — — 深 入 、 详 细 地 理 解 通 信 里 面 “ 卷 积 ” 概 念 卷 积 ， 首 先 是 一 种 数 学 运 算 。 
 两 个 多 项 式 通 过 滑 动 ， 求 解 多 项 式 参 数 。 
 深 度 学 习 的 卷 积 概 念 ， 就 是 借 鉴 了 通 信 领 域 使 用 了 卷 积 。 
 跨 学 科 运 用 知 识 ， 一 直 是 大 牛 们 的 惯 用 手 段 。 
 掌 握 人 类 已 经 精 通 的 领 域 的 经 验 ， 然 后 推 广 到 前 沿 领 域 。 
 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 2 . 0 8   · 1 0 5 1   阅 读   · 8   点 赞   · 0   评 论   · 1 8   收 藏 学 习 率 调 整 策 略 | P y T o r c h 深 度 学 习 实 战 前 一 篇 文 章 ， 本 系 列 文 章 G i t H u b R e p o : 本 篇 文 章 内 容 来 自 于 。 
 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 2 . 0 7   · 7 3 6   阅 读   · 3   点 赞   · 0   评 论   · 4   收 藏 深 度 学 习 里 面 的 而 优 化 函 数 A d a m ， S G D ， 动 量 法 ， A d a G r a d 等 | P y T o r c h 深 度 学 习 实 战 不 同 算 法 的 区 别 ， 主 要 体 现 在 2 , 3 步 。 
 对 于 1 、 4 步 ， 是 通 用 的 。 
 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 2 . 0 6   · 1 0 7 8   阅 读   · 1 7   点 赞   · 0   评 论   · 1 9   收 藏 机 器 学 习 之 数 学 基 础 ： 线 性 代 数 、 微 积 分 、 概 率 论 | P y T o r c h 深 度 学 习 实 战 前 一 篇 文 章 ， 本 系 列 文 章 G i t H u b R e p o : 本 篇 文 章 内 容 来 自 于 。 
 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 2 . 0 5   · 2 3 0 6   阅 读   · 2 5   点 赞   · 0   评 论   · 2 7   收 藏 使 用 线 性 回 归 模 型 逼 近 目 标 模 型 | P y T o r c h 深 度 学 习 实 战 在 统 计 学 中 ， 回 归 分 析 （ r e g r e s s i o n a n a l y s i s ） 指 的 是 确 定 两 种 或 两 种 以 上 变 量 间 相 互 依 赖 的 定 量 关 系 的 一 种 统 计 分 析 方 法 。 
 简 单 说 ， 就 是 使 用 统 计 学 手 段 ， 分 析 变 量 之 间 的 规 律 。 
 发 现 规 律 后 ， 可 以 根 据 给 定 的 数 据 猜 测 特 征 空 间 的 因 变 量 1 的 数 据 。 
 y y y x x x c h a n g e s . z w 1 x w 2 y z w 1  x w 2  y 更 多 线 性 回 归 介 绍 ， 参 考 文 章 。 
 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 2 . 0 4   · 1 4 4 5   阅 读   · 1 8   点 赞   · 0   评 论   · 2 9   收 藏 P a n d o c , Z o t e r o , J a b R e f 管 理 论 文 引 用 ， 生 成 参 考 文 献 | 撰 写 论 文 p a p e r 书 接 上 回 ， 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 2 . 0 3   · 7 2 9   阅 读   · 2 1   点 赞   · 0   评 论   · 2 0   收 藏 计 算 图 C o m p u t e G r a p h 和 自 动 求 导 A u t o g r a d | P y T o r c h 深 度 学 习 实 战 前 一 篇 文 章 ， T e n s o r 基 本 操 作 5 d e v i c e 管 理 ， 使 用 G P U 设 备 | P y T o r c h 深 度 学 习 实 战 本 系 列 文 章 G i t H u b R e p o : h t t p s : / / g i t h u b . c o m / h a i l i a n g w a n g / p y t o r c h g e t s t a r t e d 机 器 学 习 的 主 要 工 作 原 理 ， 就 是 万 事 万 物 存 在 规 律 ， 而 我 们 使 用 机 器 来 完 成 参 数 评 估 。 
 参 数 评 估 的 过 程 是 随 机 梯 度 下 降 ， 也 就 是 任 意 选 择 起 点 ， 然 后 使 用 微 积 分 技 术 指 导 我 们 调 优 ， 找 到 一 组 最 优 参 数 值 。 
 这 就 像 我 们 爬 山 ， 面 对 众 多 的 山 峰 ， 我 们 从 不 同 的 出 发 点 出 发 ， 不 断 的 朝 着 山 顶 前 进 ， 最 终 ， 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 2 . 0 3   · 1 2 2 2   阅 读   · 1 7   点 赞   · 0   评 论   · 2 8   收 藏 T e n s o r 基 本 操 作 5 d e v i c e 管 理 ， 使 用 G P U 设 备 | P y T o r c h 深 度 学 习 实 战 前 一 篇 文 章 ， T e n s o r 基 本 操 作 4 理 解 i n d e x i n g ， 加 减 乘 除 和 b r o a d c a s t i n g 运 算 | P y T o r c h 深 度 学 习 实 战 本 系 列 文 章 G i t H u b R e p o : h t t p s : / / g i t h u b . c o m / h a i l i a n g w a n g / p y t o r c h g e t s t a r t e d 检 查 默 认 设 备 创 建 t e n s o r 时 声 明 设 备 更 改 默 认 设 备 将 默 认 设 备 ， 设 置 为 G P U 。 
 创 建 t e n s o r 后 移 动 t e n s o r . t o 将 一 个 t e n s o r 移 动 到 指 定 设 备 。 
 注 意 事 项 1 . 运 算 的 发 生 位 置 但 是 ， 打 印 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 1 . 2 3   · 5 9 0   阅 读   · 1 0   点 赞   · 0   评 论   · 3   收 藏 T e n s o r 基 本 操 作 4 理 解 i n d e x i n g ， 加 减 乘 除 和 b r o a d c a s t i n g 运 算 | P y T o r c h 深 度 学 习 实 战 前 一 篇 文 章 ， T e n s o r 基 本 操 作 3 理 解 s h a p e , s t r i d e , s t o r a g e , v i e w ， i s _ c o n t i g u o u s 和 r e s h a p e 操 作 | P y T o r c h 深 度 学 习 实 战 本 系 列 文 章 G i t H u b R e p o : h t t p s : / / g i t h u b . c o m / h a i l i a n g w a n g / p y t o r c h g e t s t a r t e d 的 索 引 类 似 于 P y t h o n L i s t 的 索 引 和 分 片 。 
 比 如 一 个 A x B x C 的 三 个 维 度 的 T e n s o r 。 
 a [ , , ] 分 片 的 语 法 和 P y t h o n L i s t 分 片 语 法 一 致 ， 。 
 更 多 索 引 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 1 . 2 3   · 7 6 7   阅 读   · 4   点 赞   · 0   评 论   · 7   收 藏 T e n s o r 基 本 操 作 3 理 解 s h a p e , s t r i d e , s t o r a g e , v i e w ， i s _ c o n t i g u o u s 和 r e s h a p e 操 作 | P y T o r c h 深 度 学 习 实 战 前 一 篇 文 章 ， T e n s o r 基 本 操 作 2 理 解 t e n s o r . m a x 操 作 ， 沿 着 给 定 的 d i m 是 什 么 意 思 | P y T o r c h 深 度 学 习 实 战 本 系 列 文 章 G i t H u b R e p o : h t t p s : / / g i t h u b . c o m / h a i l i a n g w a n g / p y t o r c h g e t s t a r t e d T e n s o r 作 为 P y T o r c h 最 重 要 的 对 象 ， 就 是 一 个 多 维 数 组 ， 那 么 P y t h o n b u i l t i n 的 L i s t , S e t , C o l l e c t i o n 也 可 以 用 来 构 建 多 维 数 组 ， 为 什 么 要 重 新 做 对 象 呢 ？ 原 因 在 于 P y t h o n 内 置 的 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 1 . 2 2   · 1 0 3 1   阅 读   · 7   点 赞   · 0   评 论   · 1 8   收 藏 T e n s o r 基 本 操 作 2 理 解 t e n s o r . m a x 操 作 ， 沿 着 给 定 的 d i m 是 什 么 意 思 | P y T o r c h 深 度 学 习 实 战 前 一 篇 文 章 ， 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 1 . 2 2   · 8 5 3   阅 读   · 3   点 赞   · 0   评 论   · 2   收 藏 使 用 O b s i d i a n , Z o t e r o , J a b R e f , P a n d o c , M a r k u p M a r k d o w n | 撰 写 论 文 p a p e r W o r d 和 P D F 对 于 阅 读 来 说 非 常 好 ， 但 是 都 不 方 便 写 作 。 
 如 何 更 高 效 的 写 作 ， 达 到 一 流 的 写 作 体 验 ， 现 在 ， 通 过 O b s i d i a n , Z o t e r o , J a b R e f , P a n d o c , 可 以 带 来 全 新 的 写 作 体 验 。 
 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 1 . 2 1   · 4 5 6   阅 读   · 3   点 赞   · 0   评 论   · 8   收 藏 Q u i c k g e t s t a r t e d w i t h v c p k g , w i n d o w s v i s u a l s t u d i o | C P P v c p k g 是 C + + 项 目 的 包 管 理 工 具 ， 类 似 于 p i p 之 于 P y t h o n , n p m 之 于 N o d e . j s , m a v e n 之 于 J a v a . 自 定 义 一 个 包 发 布 到 v c p k g . 第 五 步 ， 执 行 构 建 b u i l d 。 
 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 1 . 2 0   · 4 6 3   阅 读   · 4   点 赞   · 0   评 论   · 4   收 藏 Q u i c k s t a r t C + + w i t h c m a k e , v i s u a l s t u d i o | C P P 【 代 码 】 q u i c k s t a r t C + + w i t h c m a k e , v i s u a l s t u d i o | C P P 。 
 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 1 . 2 0   · 3 6 9   阅 读   · 8   点 赞   · 0   评 论   · 2   收 藏 T e n s o r 基 本 操 作 1 u n s q u e e z e , s q u e e z e , s o f t m a x | P y T o r c h 深 度 学 习 实 战 返 回 一 个 T e n s o r 中 携 带 的 P y t h o n N u m b e r 对 象 。 
 该 接 口 只 对 T e n s o r 是 一 维 的 有 效 。 
 此 时 ， 每 维 都 是 1 个 元 素 ， 针 对 自 身 求 s o f t m a x ， 所 以 ， 结 果 是 1 . 返 回 一 个 多 维 数 组 的 最 大 值 的 索 引 ， 如 果 是 多 维 数 组 ， 则 返 回 第 一 维 的 索 引 。 
 去 掉 指 定 或 全 部 的 维 度 中 只 有 一 个 元 素 的 多 维 数 组 。 
 使 用 T o r c h 接 口 创 建 T e n s o r 。 
 将 多 维 数 组 解 套 ， 并 嵌 入 新 的 一 层 维 度 。 
 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 1 . 1 9   · 5 7 4   阅 读   · 3   点 赞   · 0   评 论   · 3   收 藏 C l a u s e 开 发 技 能 之 C M a k e 进 阶 教 程 （ 二 ） 这 篇 文 章 分 享 一 下 C M a k e 中 函 数 : f u n c t i o n , 和 宏 ： m a c r o 的 使 用 。 
 本 文 先 从 二 者 区 别 说 起 ， 由 于 二 者 区 别 很 小 ， 所 以 后 文 就 仅 对 函 数 的 用 法 进 行 讨 论 ， 因 为 函 数 有 作 用 域 的 概 念 ， 适 用 范 围 更 广 。 
 后 文 分 享 一 个 很 实 用 的 递 归 函 数 用 于 包 含 指 定 目 录 的 所 有 子 目 录 。 
 原 创 发 布 博 客   2 0 2 5 . 0 1 . 0 6   · 9 8 4   阅 读   · 9   点 赞   · 0   评 论   · 2 7   收 藏 加 载 更 多