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 零 信 任 如 何 赋 能 C J A D C 2 框 架 下 的 任 务 伙 伴 环 境 《 联 合 全 域 指 挥 与 控 制 ： 向 战 术 边 缘 分 发 导 弹 防 御 信 息 》 报 告 《 乌 克 兰 对 未 来 人 工 智 能 自 主 作 战 的 愿 景 与 当 前 能 力 》 最 新 3 9 页 报 告 《 日 本 国 防 工 业 战 略 与 战 斗 机 生 产 ： 争 夺 一 级 梯 队 地 位 与 全 球 作 战 空 中 计 划 （ G C A P ） 项 目 》 《 美 海 军 弗 吉 尼 亚 级 潜 艇 计 划 和 A U K U S 潜 艇 （ 支 柱 1 ） 项 目 》 最 新 1 1 1 页 报 告 数 据 科 学 · 书 籍 · 2 月 1 9 日 【 新 书 】 数 据 科 学 中 的 因 果 推 断 ， 6 3 8 页 p d f 专 知 会 员 服 务 专 知 ， 提 供 专 业 可 信 的 知 识 分 发 服 务 ， 让 认 知 协 作 更 快 更 好 ！ 《 数 据 科 学 中 的 因 果 推 断 》 书 籍 简 介 当 你 了 解 事 件 的 原 因 时 ， 你 就 能 够 影 响 其 结 果 。 
 本 书 为 因 果 推 断 提 供 了 一 本 易 于 理 解 的 入 门 指 南 ， 展 示 了 如 何 通 过 统 计 学 和 机 器 学 习 来 确 定 因 果 关 系 和 估 算 效 应 。 
 A / B 测 试 或 随 机 对 照 实 验 成 本 高 昂 ， 在 商 业 环 境 中 往 往 难 以 实 施 。 
 《 数 据 科 学 中 的 因 果 推 断 》 揭 示 了 即 使 没 有 进 行 实 验 或 测 试 ， 依 然 可 以 利 用 数 据 识 别 因 果 关 系 的 方 法 和 技 术 。 
 在 《 数 据 科 学 中 的 因 果 推 断 》 一 书 中 ， 你 将 学 习 如 何 ： 使 用 因 果 图 建 模 现 实 运 用 统 计 学 和 机 器 学 习 技 术 估 算 因 果 效 应 确 定 何 时 使 用 A / B 测 试 、 因 果 推 断 和 机 器 学 习 解 释 和 评 估 目 标 、 假 设 、 风 险 和 局 限 性 确 定 分 析 中 是 否 拥 有 足 够 的 变 量 通 过 了 解 因 果 关 系 ， 你 不 仅 可 以 做 出 基 于 数 据 的 预 测 ， 还 可 以 进 行 干 预 以 影 响 结 果 。 
 《 数 据 科 学 中 的 因 果 推 断 》 将 展 示 如 何 构 建 数 据 科 学 工 具 ， 识 别 趋 势 和 事 件 的 根 本 原 因 。 
 你 将 学 习 如 何 解 读 历 史 数 据 ， 理 解 客 户 行 为 ， 并 为 管 理 层 提 供 决 策 支 持 ， 帮 助 其 做 出 最 优 决 策 。 
 购 买 本 书 的 纸 质 版 将 免 费 附 赠 P D F 和 e P u b 格 式 的 电 子 书 （ 来 自 M a n n i n g P u b l i c a t i o n s ） 。 
 关 于 技 术 为 什 么 你 会 得 到 某 个 特 定 的 结 果 ？ 是 什 么 因 素 导 致 了 不 同 的 结 果 ？ 这 些 是 因 果 推 断 中 的 核 心 问 题 。 
 这 一 强 大 的 方 法 论 能 够 在 无 法 进 行 实 验 、 A / B 测 试 或 昂 贵 的 对 照 试 验 时 ， 依 然 帮 助 你 做 出 更 好 的 决 策 ， 通 过 连 接 因 果 关 系 来 改 进 决 策 。 
 关 于 本 书 《 数 据 科 学 中 的 因 果 推 断 》 介 绍 了 将 因 果 推 理 应 用 于 日 常 商 业 场 景 的 技 术 。 
 通 过 这 本 清 晰 易 懂 的 实 用 指 南 ， 你 无 需 掌 握 高 级 统 计 学 或 高 等 数 学 就 能 实 践 因 果 推 断 ！ 通 过 应 用 基 于 有 向 无 环 图 （ D A G ） 的 简 单 方 法 ， 你 将 学 会 如 何 评 估 广 告 效 果 、 选 择 有 效 的 健 康 治 疗 方 案 、 制 定 合 理 的 产 品 定 价 等 。 
 本 书 内 容 何 时 使 用 A / B 测 试 、 因 果 推 断 和 机 器 学 习 评 估 目 标 、 假 设 、 风 险 和 局 限 性 将 因 果 推 断 应 用 于 实 际 商 业 数 据 读 者 对 象 适 合 数 据 科 学 家 、 机 器 学 习 工 程 师 和 统 计 学 家 。 
 作 者 介 绍 A l e i x R u i z d e V i l l a R o b e r t 是 一 位 自 由 职 业 的 数 据 科 学 顾 问 ， 拥 有 来 自 巴 塞 罗 那 自 治 大 学 的 数 学 分 析 博 士 学 位 。 
 A l e i x 曾 在 新 闻 、 零 售 、 交 通 和 软 件 开 发 行 业 工 作 ， 并 且 是 巴 塞 罗 那 数 据 科 学 与 机 器 学 习 聚 会 的 创 始 人 。 
 成 为 V I P 会 员 查 看 完 整 内 容 C a u s a l I n f e r e n c e f o r D a t a S c i e n c e 点 赞 并 收 藏 3 8 暂 时 没 有 读 者 5 8 权 益 说 明 本 文 档 仅 做 收 录 索 引 使 用 ， 若 发 现 您 的 权 益 受 到 侵 害 ， 请 立 即 联 系 客 服 ( 微 信 : z h u a n z h i 0 2 ， 邮 箱 ： b d @ z h u a n z h i . a i ） ， 我 们 会 尽 快 为 您 处 理 图 神 经 网 络 · 书 籍 · 2 月 2 6 日 【 新 书 】 《 图 神 经 网 络 实 战 》 , 3 9 4 页 p d f 专 知 会 员 服 务 专 知 ， 提 供 专 业 可 信 的 知 识 分 发 服 务 ， 让 认 知 协 作 更 快 更 好 ！ 图 神 经 网 络 实 战 * * 书 籍 简 介 一 本 关 于 强 大 基 于 图 的 深 度 学 习 模 型 的 实 践 指 南 。 
 在 《 图 神 经 网 络 实 战 》 一 书 中 ， 您 将 学 习 如 何 ： 训 练 和 部 署 图 神 经 网 络 生 成 节 点 嵌 入 在 超 大 数 据 集 上 使 用 图 神 经 网 络 （ G N N s ） 构 建 图 数 据 管 道 创 建 图 数 据 模 式 理 解 图 神 经 网 络 的 分 类 使 用 N e t w o r k X 操 作 图 数 据 《 图 神 经 网 络 实 战 》 教 您 如 何 创 建 强 大 的 深 度 学 习 模 型 ， 用 于 处 理 图 数 据 。 
 您 将 学 习 如 何 设 计 和 训 练 模 型 ， 并 将 其 发 展 为 可 以 部 署 到 生 产 环 境 的 实 际 应 用 。 
 通 过 动 手 实 践 ， 您 将 通 过 相 关 的 现 实 项 目 深 入 探 讨 图 神 经 网 络 ， 掌 握 节 点 预 测 、 链 接 预 测 和 图 分 类 等 技 术 。 
 在 这 本 实 用 指 南 中 ， 您 将 了 解 常 见 的 图 神 经 网 络 架 构 和 前 沿 的 库 ， 并 通 过 精 心 注 释 的 P y t h o n 代 码 进 行 清 晰 的 说 明 。 
 购 买 纸 质 书 后 ， 您 将 获 得 免 费 的 电 子 书 ， 包 括 P D F 、 K i n d l e 和 e P u b 格 式 ， 来 自 M a n n i n g 出 版 社 。 
 * * 关 于 技 术 图 神 经 网 络 将 深 度 学 习 的 能 力 扩 展 到 传 统 的 表 格 数 据 、 文 本 和 图 像 之 外 。 
 这 种 令 人 兴 奋 的 新 方 法 将 深 度 学 习 的 惊 人 能 力 引 入 图 数 据 结 构 ， 为 从 推 荐 引 擎 到 制 药 研 究 的 各 个 领 域 开 辟 了 新 的 可 能 性 。 
 * * 关 于 本 书 在 《 图 神 经 网 络 实 战 》 中 ， 您 将 创 建 适 用 于 处 理 互 联 图 数 据 的 深 度 学 习 模 型 。 
 从 全 面 介 绍 图 数 据 的 独 特 属 性 开 始 ， 然 后 直 接 深 入 构 建 现 实 世 界 的 模 型 ， 包 括 能 够 从 社 交 网 络 生 成 节 点 嵌 入 的 G N N ， 推 荐 电 子 商 务 产 品 ， 并 从 社 交 网 站 中 提 取 见 解 。 
 本 书 全 面 介 绍 了 包 括 P y T o r c h G e o m e t r i c 、 D e e p G r a p h L i b r a r y 以 及 阿 里 巴 巴 的 G r a p h S c o p e 等 关 键 的 G N N 库 ， 支 持 大 规 模 训 练 。 
 * * 适 合 读 者 本 书 适 合 熟 悉 机 器 学 习 和 深 度 学 习 基 础 的 P y t h o n 程 序 员 。 
 * * 关 于 作 者 K e i t a B r o a d w a t e r 博 士 ， M B A ， 是 一 位 拥 有 超 过 十 年 数 据 科 学 、 分 析 和 机 器 学 习 应 用 经 验 的 机 器 学 习 工 程 师 。 
 他 是 c a n d i d a t e s . a i 的 机 器 学 习 负 责 人 ， 该 公 司 利 用 A I 提 升 高 管 搜 索 的 效 率 。 
 B r o a d w a t e r 博 士 曾 为 各 类 组 织 提 供 数 据 科 学 和 机 器 学 习 项 目 支 持 ， 从 小 型 初 创 公 司 到 财 富 5 0 0 强 企 业 ， 并 在 保 险 、 H R 招 聘 和 供 应 链 等 行 业 开 展 过 与 图 相 关 的 项 目 开 发 和 咨 询 工 作 。 
 * * 读 者 评 论 “ 终 于 有 了 一 本 全 面 介 绍 图 和 图 机 器 学 习 的 书 ， 我 等 了 很 久 ！ ” — D a v i d e C a d a m u r o “ 写 得 非 常 好 ， 解 释 清 晰 。 
 ” — M a x i m V o l g i n “ 如 果 你 想 保 持 在 知 识 管 理 和 A I 领 域 的 最 新 进 展 ， 赶 紧 买 这 本 书 吧 。 
 ” — G e o r g e L o w e r e e G a i n e s “ 如 果 你 想 把 神 经 网 络 的 知 识 应 用 到 图 数 据 中 ， 这 本 书 是 你 正 确 的 资 源 。 
 ” — N i n o s l a v C e r k e z * * 封 底 简 介 关 于 本 书 在 《 图 神 经 网 络 实 战 》 一 书 中 ， 您 将 创 建 深 度 学 习 模 型 ， 适 用 于 处 理 互 联 图 数 据 。 
 从 对 图 数 据 独 特 性 质 的 全 面 介 绍 开 始 ， 然 后 直 接 进 入 构 建 实 际 应 用 模 型 的 过 程 ， 包 括 能 够 从 社 交 网 络 中 生 成 节 点 嵌 入 、 推 荐 电 子 商 务 产 品 以 及 从 社 交 网 站 中 提 取 见 解 的 G N N 模 型 。 
 本 书 全 面 覆 盖 了 关 键 的 G N N 库 ， 包 括 P y T o r c h G e o m e t r i c 、 D e e p G r a p h L i b r a r y 以 及 阿 里 巴 巴 的 G r a p h S c o p e ， 用 于 大 规 模 训 练 。 
 适 合 读 者 本 书 适 合 熟 悉 机 器 学 习 和 深 度 学 习 基 础 的 P y t h o n 程 序 员 。 
 成 为 V I P 会 员 查 看 完 整 内 容 G r a p h N e u r a l N e t w o r k s i n A c t i o n 点 赞 并 收 藏 2 8 暂 时 没 有 读 者 4 2 权 益 说 明 本 文 档 仅 做 收 录 索 引 使 用 ， 若 发 现 您 的 权 益 受 到 侵 害 ， 请 立 即 联 系 客 服 ( 微 信 : z h u a n z h i 0 2 ， 邮 箱 ： b d @ z h u a n z h i . a i ） ， 我 们 会 尽 快 为 您 处 理 登 陆 后 查 看 更 多 精 品 内 容 热 门 V I P 内 容 开 通 专 知 V I P 会 员 享 更 多 权 益 服 务 《 联 合 全 域 指 挥 与 控 制 ： 向 战 术 边 缘 分 发 导 弹 防 御 信 息 》 报 告 《 日 本 国 防 工 业 战 略 与 战 斗 机 生 产 ： 争 夺 一 级 梯 队 地 位 与 全 球 作 战 空 中 计 划 （ G C A P ） 项 目 》 零 信 任 如 何 赋 能 C J A D C 2 框 架 下 的 任 务 伙 伴 环 境 《 乌 克 兰 对 未 来 人 工 智 能 自 主 作 战 的 愿 景 与 当 前 能 力 》 最 新 3 9 页 报 告 V I P 会 员 自 助 开 通 ( 推 荐 ) 客 服 开 通 详 情 本 周 荟 萃 主 题 区 块 链 区 块 链 （ B l o c k c h a i n ） 是 由 节 点 参 与 的 分 布 式 数 据 库 系 统 ， 它 的 特 点 是 不 可 更 改 ， 不 可 伪 造 ， 也 可 以 将 其 理 解 为 账 簿 系 统 ( l e d g e r ) 。 
 它 是 比 特 币 的 一 个 重 要 概 念 ， 完 整 比 特 币 区 块 链 的 副 本 ， 记 录 了 其 代 币 （ t o k e n ） 的 每 一 笔 交 易 。 
 通 过 这 些 信 息 ， 我 们 可 以 找 到 每 一 个 地 址 ， 在 历 史 上 任 何 一 点 所 拥 有 的 价 值 。 
 深 度 学 习 机 器 学 习 的 一 个 分 支 ， 它 基 于 试 图 使 用 包 含 复 杂 结 构 或 由 多 重 非 线 性 变 换 构 成 的 多 个 处 理 层 对 数 据 进 行 高 层 抽 象 的 一 系 列 算 法 。 
 机 器 学 习 “ 机 器 学 习 是 近 2 0 多 年 兴 起 的 一 门 多 领 域 交 叉 学 科 ， 涉 及 概 率 论 、 统 计 学 、 逼 近 论 、 凸 分 析 、 算 法 复 杂 度 理 论 等 多 门 学 科 。 
 机 器 学 习 理 论 主 要 是 设 计 和 分 析 一 些 让 可 以 自 动 “ 学 习 ” 的 算 法 。 
 机 器 学 习 算 法 是 一 类 从 数 据 中 自 动 分 析 获 得 规 律 ， 并 利 用 规 律 对 未 知 数 据 进 行 预 测 的 算 法 。 
 因 为 学 习 算 法 中 涉 及 了 大 量 的 统 计 学 理 论 ， 机 器 学 习 与 统 计 推 断 学 联 系 尤 为 密 切 ， 也 被 称 为 统 计 学 习 理 论 。 
 算 法 设 计 方 面 ， 机 器 学 习 理 论 关 注 可 以 实 现 的 ， 行 之 有 效 的 学 习 算 法 。 
 很 多 推 论 问 题 属 于 无 程 序 可 循 难 度 ， 所 以 部 分 的 机 器 学 习 研 究 是 开 发 容 易 处 理 的 近 似 算 法 。 
 ” — — 中 文 维 基 百 科 强 化 学 习 强 化 学 习 （ R L ） 是 机 器 学 习 的 一 个 领 域 ， 与 软 件 代 理 应 如 何 在 环 境 中 采 取 行 动 以 最 大 化 累 积 奖 励 的 概 念 有 关 。 
 除 了 监 督 学 习 和 非 监 督 学 习 外 ， 强 化 学 习 是 三 种 基 本 的 机 器 学 习 范 式 之 一 。 
 强 化 学 习 与 监 督 学 习 的 不 同 之 处 在 于 ， 不 需 要 呈 现 带 标 签 的 输 入 / 输 出 对 ， 也 不 需 要 显 式 纠 正 次 优 动 作 。 
 相 反 ， 重 点 是 在 探 索 （ 未 知 领 域 ） 和 利 用 （ 当 前 知 识 ） 之 间 找 到 平 衡 。 
 该 环 境 通 常 以 马 尔 可 夫 决 策 过 程 （ M D P ） 的 形 式 陈 述 ， 因 为 针 对 这 种 情 况 的 许 多 强 化 学 习 算 法 都 使 用 动 态 编 程 技 术 。 
 经 典 动 态 规 划 方 法 和 强 化 学 习 算 法 之 间 的 主 要 区 别 在 于 ， 后 者 不 假 设 M D P 的 确 切 数 学 模 型 ， 并 且 针 对 无 法 采 用 精 确 方 法 的 大 型 M D P 。 
 推 荐 系 统 推 荐 系 统 ， 是 指 根 据 用 户 的 习 惯 、 偏 好 或 兴 趣 ， 从 不 断 到 来 的 大 规 模 信 息 中 识 别 满 足 用 户 兴 趣 的 信 息 的 过 程 。 
 推 荐 推 荐 任 务 中 的 信 息 往 往 称 为 物 品 ( I t e m ) 。 
 根 据 具 体 应 用 背 景 的 不 同 ， 这 些 物 品 可 以 是 新 闻 、 电 影 、 音 乐 、 广 告 、 商 品 等 各 种 对 象 。 
 推 荐 系 统 利 用 电 子 商 务 网 站 向 客 户 提 供 商 品 信 息 和 建 议 ， 帮 助 用 户 决 定 应 该 购 买 什 么 产 品 ， 模 拟 销 售 人 员 帮 助 客 户 完 成 购 买 过 程 。 
 个 性 化 推 荐 是 根 据 用 户 的 兴 趣 特 点 和 购 买 行 为 ， 向 用 户 推 荐 用 户 感 兴 趣 的 信 息 和 商 品 。 
 随 着 电 子 商 务 规 模 的 不 断 扩 大 ， 商 品 个 数 和 种 类 快 速 增 长 ， 顾 客 需 要 花 费 大 量 的 时 间 才 能 找 到 自 己 想 买 的 商 品 。 
 这 种 浏 览 大 量 无 关 的 信 息 和 产 品 过 程 无 疑 会 使 淹 没 在 信 息 过 载 问 题 中 的 消 费 者 不 断 流 失 。 
 为 了 解 决 这 些 问 题 ， 个 性 化 推 荐 系 统 应 运 而 生 。 
 个 性 化 推 荐 系 统 是 建 立 在 海 量 数 据 挖 掘 基 础 上 的 一 种 高 级 商 务 智 能 平 台 ， 以 帮 助 电 子 商 务 网 站 为 其 顾 客 购 物 提 供 完 全 个 性 化 的 决 策 支 持 和 信 息 服 务 。 
 卷 积 神 经 网 络 在 深 度 学 习 中 ， 卷 积 神 经 网 络 （ C N N 或 C o n v N e t ） 是 一 类 深 度 神 经 网 络 ， 最 常 用 于 分 析 视 觉 图 像 。 
 基 于 它 们 的 共 享 权 重 架 构 和 平 移 不 变 性 特 征 ， 它 们 也 被 称 为 位 移 不 变 或 空 间 不 变 的 人 工 神 经 网 络 （ S I A N N ） 。 
 它 们 在 图 像 和 视 频 识 别 ， 推 荐 系 统 ， 图 像 分 类 ， 医 学 图 像 分 析 ， 自 然 语 言 处 理 ， 和 财 务 时 间 序 列 中 都 有 应 用 。 
 计 算 机 网 络 计 算 机 网 络 ( C o m p u t e r N e t w o r k s ) 指 将 地 理 位 置 不 同 的 多 台 计 算 机 及 其 外 部 设 备 ， 通 过 通 信 线 路 连 接 起 来 ， 在 网 络 操 作 系 统 及 网 络 通 信 协 议 的 管 理 和 协 调 下 ， 实 现 资 源 共 享 和 信 息 传 递 的 计 算 机 系 统 。 
 命 名 实 体 识 别 命 名 实 体 识 别 （ N E R ） （ 也 称 为 实 体 标 识 ， 实 体 组 块 和 实 体 提 取 ） 是 信 息 抽 取 的 子 任 务 ， 旨 在 将 非 结 构 化 文 本 中 提 到 的 命 名 实 体 定 位 和 分 类 为 预 定 义 类 别 ， 例 如 人 员 姓 名 、 地 名 、 机 构 名 、 专 有 名 词 等 。 
 机 器 翻 译 机 器 翻 译 ， 又 称 为 自 动 翻 译 ， 是 利 用 计 算 机 将 一 种 自 然 语 言 ( 源 语 言 ) 转 换 为 另 一 种 自 然 语 言 ( 目 标 语 言 ) 的 过 程 。 
 它 是 计 算 语 言 学 的 一 个 分 支 ， 是 人 工 智 能 的 终 极 目 标 之 一 ， 具 有 重 要 的 科 学 研 究 价 值 。 
 计 算 机 视 觉 计 算 机 视 觉 是 一 门 研 究 如 何 使 机 器 “ 看 ” 的 科 学 ， 更 进 一 步 的 说 ， 就 是 是 指 用 摄 影 机 和 电 脑 代 替 人 眼 对 目 标 进 行 识 别 、 跟 踪 和 测 量 等 机 器 视 觉 ， 并 进 一 步 做 图 形 处 理 ， 使 电 脑 处 理 成 为 更 适 合 人 眼 观 察 或 传 送 给 仪 器 检 测 的 图 像 。 
 作 为 一 个 科 学 学 科 ， 计 算 机 视 觉 研 究 相 关 的 理 论 和 技 术 ， 试 图 建 立 能 够 从 图 像 或 者 多 维 数 据 中 获 取 ‘ 信 息 ’ 的 人 工 智 能 系 统 。 
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